新能源汽车驾驶模拟器（型号：YSL-MNQ-49）科研级硬件产品介绍
YSL-MNQ-49 新能源汽车驾驶模拟器，是专为新能源汽车驾驶算法研究、无人驾驶技术验证及科研试验打造的高性能硬件平台。以精准的操控反馈、高度还原的交互环境和开放的硬件接口，为新能源汽车领域的科研机构、高校及企业提供稳定可靠的试验载体，助力驾驶算法迭代、无人驾驶技术突破及相关学术研究的高效推进。
核心配置：为科研需求定制的硬件基石
伺服方向回力系统：双向操控的科研级核心
该系统是 YSL-MNQ-49 的 “神经中枢”，具备毫秒级响应速度与微米级控制精度。在主动操控模式下，其回力反馈特性完全复刻真实新能源汽车的转向阻尼、回正力矩及路面颠簸感，可精准模拟不同车速、载荷下的转向特性，为驾驶算法的人机交互研究提供真实的力反馈数据支撑。
更关键的是，系统支持双向指令交互：既能接收驾驶人员的操作指令实现主动驾驶模拟，又可通过软件接口接收算法输出的控制信号，驱动方向盘完成预设轨迹的自主转动。这种特性使其成为无人驾驶转向控制算法（如路径规划、轨迹跟踪、避障决策）的理想测试载体，可直接验证算法在不同场景下的转向精度、响应速度及稳定性。
电子仪表与车机屏：数据交互的真实接口
模拟器配备与量产新能源汽车同源的电子仪表总成和高清车机屏，可实时模拟车辆核心数据交互场景。电子仪表能动态显示车速、电量、续航里程、能量回收强度等关键参数，车机屏则支持模拟导航信息、车辆状态设置、驾驶模式切换等交互功能。
两者均具备开放式数据接口，可与外部算法系统实现实时数据互通：算法输出的控制指令（如加速、制动、转向）能驱动仪表与车机屏更新显示内容，而屏幕呈现的虚拟环境数据（如路况信息、传感器模拟信号）也可反向传输至算法系统，形成 “指令 – 反馈” 闭环，为算法的人机交互逻辑、数据解析能力研究提供真实的硬件交互环境。
49 寸曲面屏：沉浸式场景模拟基底
搭载的 49 寸高清曲面屏，以超广视野和曲面贴合设计，构建出接近人眼自然视角的虚拟驾驶场景。屏幕支持 4K 分辨率输出，可精准呈现道路标线、交通信号灯、行人车辆等细节，配合多维度场景渲染引擎，能模拟城市拥堵、高速巡航、乡村道路等复杂路况，以及光照变化、天气干扰等环境因素。
这一配置为算法研究提供了高保真的视觉输入源，尤其适用于无人驾驶环境感知算法（如目标检测、语义分割、定位导航）的训练与验证，减少算法从虚拟场景到真实世界的迁移误差。
科研适配性：硬件特性与研究需求的深度契合
稳定可靠的试验载体
设备整体重量约 170kg，采用高刚性框架结构，确保在长时间、高频次的算法测试中（如连续 1000 次转向指令验证）保持机械稳定性，避免因硬件抖动或漂移影响试验数据精度。标准化的安装接口支持与外部传感器（如毫米波雷达模拟器、激光雷达数据接入模块）集成，扩展试验维度。
灵活的参数可调性
伺服方向回力系统的力反馈参数（如阻尼系数、回正刚度）、电子仪表的数据刷新频率、屏幕场景的渲染帧率等均可通过软件接口自定义调节，满足不同研究场景下的变量控制需求。例如，在研究能量回收策略对驾驶体验的影响时，可通过车机屏实时调整回收强度参数，同步记录驾驶人员的操作反馈。
全数据链路开放
硬件层面提供完整的数据采集接口，可实时输出方向盘转角、踏板行程、虚拟车速等操作数据，以及屏幕场景的环境参数、车辆动力学模拟数据等。
应用场景：覆盖新能源汽车研究核心领域
- 驾驶算法研究：高校汽车工程系可用于新能源汽车能量管理算法、驾驶意图识别算法的开发与验证；
- 无人驾驶技术：企业研发团队可借助其自主转向功能，测试 L4 级自动驾驶系统的路径跟踪算法；
- 人机交互设计：科研单位可通过电子仪表与车机屏，研究新能源汽车特有的交互逻辑（如电量预警提示对驾驶行为的影响）；
- 教学与人才培养：高校可将其作为科研实训平台，培养学生在新能源汽车控制算法、无人驾驶系统集成等领域的实践能力。
YSL-MNQ-49 新能源汽车驾驶模拟器，以 “硬件为基、科研为向”，通过精准的操控模拟、真实的数据交互和开放的扩展能力，为新能源汽车领域的研究工作提供从算法构思到原型验证的全流程硬件支持，加速科研成果向产业应用的转化。
